SV Bách khoa làm trạm quan trắc thông minh đo ô nhiễm nước

Sản phẩm đạt giải Nhì cuộc thi AIoT & Smart Cities 2019 do Vườn ươm Doanh nghiệp phần mềm Quang Trung (QTSC Incubator) tổ chức.

Từ chiếc phao nổi thông thường, nhóm sinh viên ngành Kỹ thuật Máy tính – Trường ĐH Bách khoa (ĐHQG-HCM) đã thiết kế thành một trạm quan trắc thông minh với nhiều loại cảm biến để đo môi trường nước ở các đầm nuôi tôm.

Tram quan trac phao tu dong Pham Le Song Ngan 01

Tram quan trac phao tu dong Pham Le Song Ngan 03

Mô hình trạm quan trắc của nhóm sinh viên Trường ĐH Bách khoa được trưng bày tại Tuần lễ đổi mới sáng tạo & khởi nghiệp TP.HCM 2019 do Sở Khoa học & Công nghệ TP.HCM tổ chức. – Hình: SONG NGÂN

TỪ ĐẦM TÔM...

Phạm Lê Song Ngân – SV K2016 ngành Kỹ thuật Máy tính, chương trình Chất lượng cao, thành viên dự án – mô tả trạm quan trắc được tích hợp nhiều cảm biến ghi nhận các thông số khác nhau, kèm theo các mạch giúp đọc giá trị từ cảm biến. Dữ liệu quan trắc thực tế sẽ được chuyển về một trạm thông tin trên internet trong từng khoảng thời gian, từ đó phân tích và đề xuất các giải pháp.

Để bảo vệ bộ cảm biến và mạch, nhóm sáng tạo một chiếc phao nổi, trong đó chứa tất cả những thiết bị cần thiết. Trạm-quan-trắc-phao này còn tích hợp nguồn điện tự hoạt động từ pin năng lượng mặt trời, thiết bị truyền thông tin với thời gian thực, các thiết bị hàng hải, thông báo tình trạng và vị trí phao qua đường truyền GSM hay GPS.

Điểm mạnh của hệ thống nằm ở chỗ các trạm chỉ đọc số liệu của từng loại cảm biến nhất định, sau đó liên kết với nhau trong môi trường mạng. Trước đây, các trạm phải đảm nhiệm nhiều chức năng cùng lúc như đọc tất cả cảm biến kết nối, truyền tất cả dữ liệu trên rồi gửi về trạm chính, dẫn đến tình trạng nếu một mạch cảm biến bị hư, kỹ thuật viên rất khó để xác định được lỗi và khắc phục.

Khi sử dụng, hệ thống sẽ được lắp đặt bằng cách neo giằng phao trên môi trường nước, tùy vào độ sâu, đặc điểm của địa điểm cần quan trắc. Hiện tại, hệ thống đang được ứng dụng trong các đầm nuôi tôm, ghi nhận các số liệu như độ pH, nồng độ oxy, qua đó có thể đưa ra những cảnh báo kịp thời cho người nuôi trồng thông qua điện thoại thông minh.

Tram quan trac phao tu dong Pham Le Song Ngan 05

Cận cảnh thiết bị của trạm quan trắc thông minh. – Hình: SONG NGÂN

Hệ thống cũng có khả năng kết nối với các thiết bị khác trong đầm tôm để tạo thành hệ sinh thái nông nghiệp thông minh, chẳng hạn có thể tự kích hoạt bộ phận bơm oxy khi quan trắc phát hiện và phân tích được nồng độ oxy trong đầm đang ở mức thấp hơn ngưỡng trung bình.

“Công nghệ này hứa hẹn sẽ tạo nên hệ thống quản lý nông nghiệp thông minh trong tương lai,” – Song Ngân nói.

Cộng sự của Ngân trong dự án, Bùi Quang Tiến – cựu SV K2010 ngành Kỹ thuật Máy tính, cho biết thêm, sản phẩm là một hệ thống mở bởi không chỉ giới hạn trong khu vực đầm tôm hay môi trường nước, nếu người dùng cần các thông số cho từng lĩnh vực cụ thể khác, chỉ cần thay đổi các cảm biến cũng như thiết kế cơ khí bên ngoài thích hợp.

Chẳng hạn, hệ thống có thể áp dụng cho các trang trại chăn nuôi như gà công nghiệp, qua đó quan trắc nhiệt độ hoặc hàm lượng bụi trong chuồng. Nếu quá lạnh, hệ thống sẽ cảnh báo hoặc phát tín hiệu giúp điều chỉnh bộ điều hòa, hoặc nếu hàm lượng bụi cao có thể thông báo bật bộ phận máy lọc khí.

… TỚI BIỂN LỚN

Là người thiết kế chính sản phẩm, Quang Tiến chia sẻ để có một hệ thống phải trải qua ba giai đoạn bao gồm thiết kế cơ khí, thiết kế mạch điện và thiết kế ứng dụng trên điện thoại thông minh. Với Tiến, phần mạch điện là khó khăn và tốn thời gian nhất do phải kiểm tra nhiều lần nhằm đảm bảo độ chính xác cao nhất.

Theo TS. Lê Trọng Nhân – giảng viên Bộ môn Kỹ thuật Máy tính, Trường ĐH Bách khoa, hệ thống của nhóm sinh viên Ngân và Tiến dựa trên những công nghệ mới nhất về AIoT (Artificial Intelligence of Things) của Microsoft, bên cạnh mạch thu dữ liệu sử dụng hệ điều hành Android Things của Google.

“Trạm quan trắc trên có thể xem là hệ thống tổng quát, tùy theo ứng dụng thực tế sẽ được điều chỉnh cho phù hợp,” – ông Nhân nói.

TS. Nhân cho biết thêm hiện ông và nhóm nghiên cứu của riêng mình đã bắt tay vào một dự án hợp tác với University of Technology Sydney (Úc), xây dựng một trạm quan trắc phao với đường kính đến 3 m, ghi nhận số liệu ở Vịnh Xuân Đài (Phú Yên) – một trong những nơi nuôi tôm hùm lớn nhất Việt Nam.

Hệ thống trạm quan trắc lấy ý tưởng tương tự như của nhóm Ngân và Tiến, nhưng phức tạp hơn nhiều, đòi hỏi những tính toán kỹ lưỡng về nhiều yếu tố, đặc biệt là thời tiết và khả năng truyền dẫn thông tin giữa biển khơi.

“Nhóm của chúng tôi và các em, cùng đối tác bên Úc đã tiến hành những bước nghiên cứu đầu tiên. Đây là một bài toán khó nhưng nếu thành công thì rõ ràng đòn bẩy rất lớn cho một sản phẩm của sinh viên.” – ông Nhân nói.

XU HƯỚNG AIoT

TS. Lê Trọng Nhân cho biết công nghệ AIoT đang thúc đẩy sự phát triển sáng tạo của nhiều lĩnh vực thông minh như giao thông thông minh, chăm sóc sức khỏe thông minh, nhà ở thông minh hay thành phố thông minh.

Cộng đồng công nghệ thông tin Việt Nam cũng cập nhật khá nhanh những phát triển mới AIoT trên thế giới. Tuy nhiên, cái hay của AIoT nằm ở chỗ ngay từ các học sinh cấp II đã có thể sáng tạo các sản phẩm tương tự, dù không chỉn chu như các anh chị lớn nhưng cũng cho ra các thiết bị sáng tạo dùng được.

Theo ông Nhân, để AIoT phát huy được hiệu quả cần có sự hỗ trợ của các chuyên gia trong từng lĩnh vực cụ thể. Chẳng hạn, người chuyên công nghệ thông tin nếu không được hỗ trợ sẽ không thu được những dữ liệu có ý nghĩa, hoặc nếu thu thông tin nhưng không biết xử lý như thế nào để đem lại giá trị cho hoạt động sản xuất.

 

Cuộc thi AIoT & Smart Cities 2019 do QTSC Incubator phối hợp tổ chức cùng Sở Khoa học & Công nghệ TP.HCM, Hội Tin học TP.HCM, Tập đoàn Công nghệ Bosch, Hội Tin học Việt Nam và Công viên Phần mềm Quang Trung. Năm đầu tiên tố chức, cuộc thi đã thu hút 84 đội thi, từ đó chọn ra chín dự án xuất sắc nhất.
 

THI CA tổng hợp từ Tuổi Trẻ

DMC Firewall is a Joomla Security extension!